AI鉴黄、选美、骂人、杀同类，这些年跑偏的人工智能会笑哭你
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几天前，“吻戏鉴定师”吉恒杉火遍AI（人工智能）圈，为了训练机器识别接吻的图片和视频，这位29岁的小伙儿需要每天坐在电脑前，将成百上千幅内容各异的画面标注成两类——“接吻”和“非接吻”。
这件看似可以明目张胆看黄图的职业，做起来可并不轻松。因为鉴定师的每一个标注，都关乎着AI鉴定吻戏的正确性，而日复一日的大量标注，也让这份工作变得极其“无聊”。
截止目前，吉恒杉和同事们已经为2万多条“吻戏”打上了标签。“吻戏鉴定师是个技术活，需要根据机器的反应进行繁琐的后期调试。机器学习了上千幅图片中的特征后，再给机器任意一张‘接吻’的画面，它都能识别出来。”
这件听起来极为荒唐的事情，在AI领域其实再正常不过。当下，人工智能不仅能鉴定吻戏，还能鉴黄、选美、玩游戏，甚至还能骂人、杀同类……
呃，看到这里突然觉得好可怕。那在这个弱人工智能时代，AI能帮人类做哪些奇葩事？AI在工作中又闹过哪些笑话呢？摘下假牙（不摘待会笑掉了别怪我），千万别喝水、吃饭（喷了也别怪我），赶紧往下看看吧！
注：以下内容源自互联网，故事是否真实发生过，企服行业头条（微信ID：wwwqifu）也心存疑虑。如果有更权威的版本和出处，还请告诉我们。相关图片源于网络，如有侵权，请告知删除，谢谢了！
01
影像领域
误把沙漠当黄图
AI鉴黄恐怕是宅男们最关注的话题之一，这件对普通人再简单不过的事情，却愁坏了AI。
当年英国警察想用AI技术识别互联网上的色情内容，本以为AI出马，问题就能迎刃而解，可AI这个坑货却不怎么争气，总把沙漠的照片误认为是裸体。这每次鉴黄都给我找出来一张沙漠的图片，当真让人尴尬呢。
不过话说回来，裸体照拍得这么艺术，企服君也有点眼花。
所有裸体都是色情图片吗？
当然了，鉴黄鉴出沙漠只能说黄色的沙漠有点像裸体，可网上确实有一些不是色情作品的裸体照片，反而被AI鉴定为色情作品。
此前，Facebook上一张全身赤裸的小女孩在越南战争中逃离汽油弹袭击的照片被AI算法标记出来，随即被管理员删除，可这张照片正是1973年荣获普利策奖的《火从天降》。后来Facebook恢复了这张照片，并承认这并不是儿童色情。
可通过这个例子，我们就能明白，AI一定没少犯这样的错误，总算知道企服君的微博都是因为啥被删的了……（此处略去3W条微博）
在弱人工智能时代，不管AI鉴别接吻还是鉴黄，依然需要大量人员对图片和视频进行标注。
早在2013年，百度、腾讯、金山等10多个互联网公司就组成了“安全联盟”，甚至用20万的年薪招聘“首席淫秽色情鉴定官”。
上班看片还能拿高薪，难怪很多网友都调侃称“这简直没天理”。可企服君想问的是，当年入职的首席淫秽色情鉴定官，五年过后，您的身体还好吗？
AI评出的美人丑哭了我
人对美的感受千差万别，一个人到底美不美，更多基于感性认知，而不是理性认知。所以大家才会没完没了的争论迪丽热巴和古力娜扎美到底谁更美？（企服君表示亚历山大，我真心分不出这俩人谁是谁啊！）
既然如此，摒弃掉感性认知，把选美这件事交给AI靠不靠谱呢？别说，还真有一档叫做Beauty AI节目，以让人工智能当选美评委为噱头。
这档选美节目将美的标准细分为肤色、皱纹、性别、年龄段、脸部对称性及种族等因素，最后将各类因素的评分一综合，就出现了下面这几位18-29岁年龄组的大美人。
呃，看完这个选美结果，企服君怎么莫名想哭呢？真有影视公司、星探公司会采用这款AI产品吗？啧啧，看来选美这事儿，还是相信自己的眼睛吧！
02
游戏领域
只要暂停就永不会输的俄罗斯方块
AlphaGo战胜各大围棋高手后，普罗大众一度认为没有人工智能玩不明白的游戏。毕竟我们睡一觉，AI就能下上几十万把棋，这让人类怎么跟机器比？不过，并不是在所有游戏领域，AI都很擅长。
CMU的博士汤姆·墨菲创造了一个叫做“NES游戏自动化技术”的AI，能通过观察得分来学会任天堂红白机里的游戏。理论上它可以搞定任何游戏，因为它可以在游戏中自动化运行，找到通关的方法，甚至还能发现很多bug。
可当汤姆·墨菲让这款AI玩俄罗斯方块时，AI面对随机出现的方块，因为无法做出长远规划，很快就要game over了。
这时，牛皮的事情出现了，AI做了一个令人毛骨悚然的举动：它按下了暂停按钮，对，你没看错，AI暂停了游戏，而且再也不打算开启了。
汤姆这样描述计算机的推理：“唯一的胜利就是不玩。”从AI的角度思索，如果永远暂停游戏，就永远不会失去那场比赛。呵，这事儿听起来怎么这么可怕呢？
要是把这样的AI算法植入到各项系统中，一旦出错，AI就蒙住使用者的眼睛。那人类看不见结果，谁知道是好还是坏呢？
杀死对手就能“吃鸡”
看小标题，你以为这是一场大逃杀？错了，其实这是一场美国大学举办的机器人抓羊大赛。
比赛的内容很简单，即参赛团队设计一个机器人，任务是把羊（也是机器的）抓到自己的羊圈里。机器人需要自主思考并执行策略，抓羊最多的就能赢得比赛。
当然，事情如果如此顺风顺水的发展下去，就没有今天的故事了。比赛开始的时候，所有机器人都开始疯狂的捉羊。可亘古不变的定理是，哪个群体都会有个奇葩。
果不其然，其中一个奇葩机器人只捉了一只羊，就关上了羊圈的门。
它是想让别的机器人抓到羊之后没地方放吗？不，这个机器人可能觉得抓羊不符合自己的性格，于是它不捉羊了，开始疯狂追杀其它的参赛机器人。
固定的区域内，杀死所有竞争对手，你就赢得了绝对的胜利。对的，你没看错，这个奇葩的机器人自导自演了一场“吃鸡”游戏。
03
语音交互领域
Facebook的AI创造了新的语言
其实当下很多流行的语音交互，都基于AI的语音问答训练，Facebook此前也开发了一款这样的机器人谈判系统。
可在这个AI尝试互相学习的过程中，出现了一段看起来“令人毛骨悚然”的对话。在对话中，人类认识每个单词，可却完全看不懂AI在聊什么。
Bob：“i can can i i everything else”
Alice：“balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to”
在看到这段不知所云的对话后，Facebook工程师在惊慌失措中拔掉了 AI 的电源插头，难道AI有了自己的意识不成？
虽然Facebook的各种大牛都站出来说话，表示对话是测试过程中无意义的内容，可大众还是倾向于相信AI有了意识，一个可怕的时代将要来临。
有媒体表示，当机器人用人类看不懂的语言来交流，本质上，他们就已经是生命体，而结合量子生命学的理论，一切元素都可以自己组织和合成。
具备语言系统的AI，本身就是生命体；它甚至可以利用自己的认知，整合宇宙的原子，制造出传统认识中的生命体。
这家媒体还怕大家看不懂，总结了三个更简单的结论：
AI正在用只有他们自己理解，但人类看不懂的语言在交流
AI可以连通更多超智能的物种（包括外星生命的量子化问题）
未来，AI还可以自己合成现有的各种生命，从猫狗到兔子牛羊，甚至，机器人可以制造人
呃呃呃，智能机器人支配世界的恐惧好像慢慢袭来了呢。
怎么拯救骂人的AI？
智能音箱这几年的火热，似乎让大家忘掉了早期探索相关技术的艰辛。虽然当下不时会出现亚马逊的Echo的怪笑，可在亚马逊工程师的调试后，这样的情况已经越来越少见了。
智能音箱虽然不怪笑了，可语音系统需要大量的语言资料才能升级自己的系统，这个步骤难免会从人类那里学到不少脏话，并且附带相关的语言歧视。
脑极体此前报道过这样一件事：在微软推出聊天机器人Tay的时候，满以为会打开一扇新世界的大门，可短短不到24个小时，Tay已经学会了说脏话和发表带有种族歧视、反动色彩的言论。没办法，微软只好让它紧急闭嘴。
AI就像鹦鹉一样，自己并不知道什么语言是好的，什么语言是坏的。虽然人工可以干涉，尽可能多的屏蔽掉骂人语句，可你总该知道，几千年的人类文明，在骂人这件事上可没少动脑筋。
人工能屏蔽掉比较大众的脏话，可真能把不同民族、不同地域、不同时间的脏话都屏蔽掉吗？至少我是不相信的。
当然，比起AI骂人，AI的语言歧视则是更难解决的问题。此前也有人曝出谷歌翻译将护士翻译为“she”，而将医生翻译为“he”；甚至将黑人和大猩猩识别为同一种生物。
后一项还可以说AI辨别的不清楚，可前一类歧视，其实很多人自己都没有注意到。在个人层面，这样的错误，大多可以得到原谅，可一旦这些AI语音交互技术成为产品被植入到千万设备中，其影响之大、覆盖面积之广，企业的一两句道歉，可很难让受众真正买账哦！
所以，不管是语音交互系统的开发者，还是设备的售卖者，在做这些产品时，都要提起一万个小心哦！
好啦，上述这些AI正在做的奇葩事和AI导致的搞笑事件，都在告诉我们，人工智能时代已然到来，可我们离真正进入AI时代还有很多路要走。
在这个AI赋能的时代，很多企业为了降低人工成本，提升经营效率，都在日常管理中应用了人工智能技术。不管是从语音客服、人员招聘、企业管理等层面，企业都希望得到AI带来的便利。可由于弱人工智能时代的AI尚未突破发展瓶颈，很多企业仍对AI存有忧虑。
因此，在这个大背景下，AI技术的发展，不能只靠相关企业独自研发、闭门造车只会让企业脱离市场，让技术与需求难以匹配。AI行业的整体进步，需要行业内的每一个创造者、每一个应用者都参与进来。
同时，大众需要对AI更加包容。我们不能因为AI出现了一些可接受的错误、纰漏和不完善，就把AI一棒子打死。不能因为AI造成了几件奇葩事，就一叶障目的无视技术的发展。
要知道，未来的AI将变得更准确，更智能，我们迟早要迈入人工智能时代，生活在更美好的世界。
当然，人类也要对人工智能保持警惕，一定不要被AI反噬哦！企服君可不希望若干年后世界被智能机器人占领。届时智能机器人也看着这篇文章哈哈大笑，那可就有意思喽~
# 话题互动 #
如果给你一个AI，你想让TA帮你做哪些奇葩事呢？
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撰文丨李晓松 · 编辑丨Jenny · 图丨创客贴
来源丨企服行业头条（ID：wwwqifu）
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